MIT音乐技术与计算（MTC）研究生项目于2024年秋季启动，旨在跨越人文学科与工程学科的界限。5月13日，该项目举办了首届MIT音乐技术研究展，吸引了众多观众，展示了多样化且引人入胜的研究成果和音乐表演。
在90分钟的活动中，五位首届入学学员与多名博士生和教职员工一同展示了他们的研究项目，包括一个实时可视化AI即兴演奏的钢琴系统、基于噪声网络通信的声音艺术装置、通过舞蹈生成音乐的嘻哈舞圈，以及利用脑电图（EEG）信号识别我们大脑中想象的音乐旋律。
SHASS院长Agustín Rayo教授表示，该项目旨在使MIT在音乐技术理论与应用方面引领全球。他强调，这不仅涉及用技术制作音乐，还涉及跨学科的合作，以更好地塑造在AI驱动的世界中表达的未来。
MTC主任Eran Egozy教授称此次活动为“音乐会与研讨会的和谐结合”，并回忆道，经过一年的快速发展，学生们取得了令人瞩目的成就。参与的学生之一Claire Southard展示了一个机器学习模型，用于识别隐藏在EEG信号中的音乐音符。她的研究旨在帮助因运动障碍无法演奏的音乐家，通过直接从脑电活动中翻译他们想要演奏的音乐，而无需依赖身体控制。
另一位学生Mariano Salcedo则开发了一个允许用户基于实时流媒体音乐创建独特视觉效果的自定义网络应用。Salcedo在演讲中提到，科技的进步应以人为本，关注其对社会的影响。
MIT的副教授Anna Huang在主题演讲中强调了以人类音乐家为中心的重要性，并探讨了如何在AI交互中融入全球各种音乐。她提到，新的音乐技术课程将结合运动捕捉技术与人机反馈，探索声音与运动实践如何影响计算系统的构建。
展望未来，MTC计划在2026-27学年招收10名硕士生，吸引来自不同背景的学生。Egozy表示，尽管学生背景各异，但他们都拥有对音乐的热爱以及通过技术增强这一热情的共同愿望。
博主点评： MIT音乐技术与计算研究生项目的启动，不仅展示了技术与艺术的结合潜力，还表明了教育界在AI时代对跨学科合作的重视。这样的项目将推动音乐创作的未来，尤其是在为身体残疾音乐家提供机会方面，具有深远的社会意义。参与者的研究成果也为我们展示了音乐科技的创新前景，期待他们为未来的音乐创作带来更多可能性。